К Статье 2 · отчёт о ходе работы · 9 октября 2026

Учим модель слышать: что прошло, что не прошло и сколько это стоит на одном ноутбуке

Виталий Черепанов · рабочее дерево на 9 октября 2026, ещё не закоммичено · хеши файлов проверки ниже

Статья 1 показала сетчатку, которая ведёт девять корковых колонок, и улитку, которая ведёт четыре, без всякого обучения. Следующий этап задаёт два вопроса: может ли гиппокампальный отдел связать то, что видит глаз, с тем, что слышит ухо, и можно ли сделать ухо настолько хорошим, чтобы слово звучало одинаково разными голосами? Это отчёт о состоянии, а не результат. Этап не принят. Ниже ровно то, что держится, что нет и сколько стоит каждый опыт.

Статус: связка буква–тон 9 из 9 в обе стороны на фиксированном курсе, замороженный контроль 0 из 9; незнакомые голоса не отбрасываются; этап открыт. Статья 1: research.html, DOI 10.5281/zenodo.23119475.

Что построено в октябре

Человеческое ухо

Улитка Статьи 1 была набором из 32 гамматон-каналов. Новая имеет 1000 секций улитки и 32 000 отдельных волокон слухового нерва, принимает звуковое давление в паскалях у барабанной перепонки с частотой 100 000 отсчётов в секунду и выдаёт спайки. Компрессия, адаптация, фазовая привязка и восстановление через 0,1, 0,3 и 1,9 с сверены с опубликованными окнами. Частотная настройка сначала была неверной: максимальная ошибка эквивалентной прямоугольной полосы составляла 52,3 %. После исправления 12,8 %. Тридцать модульных и эталонных тестов проходят. Файл проверки говорит своими полями: human_ear_complete: false.

Клетка кохлеарного ядра в нативном разрешении

Кустистая клетка между ухом и корой теперь компартментная модель из 357 секций и 1429 сегментов с шагом 1,25 мкс. 300 мс это 559 899 000 скалярных отсчётов, и расчёт можно остановить и восстановить из контрольной точки без хранения истории входа: восстановленный хвост совпадает с непрерывным прогоном точно. Восстановление занимает 0,017 с, холодная инициализация 120,6 с. Ради этой разницы контрольная точка и существует.

Парное обучение

Три пары буква–тон, по три проверки на каждую, поэтому 9 из 9 это девять проверок, а не девять букв. 2 октября курс давал тон→буква 6 из 9 и буква→тон 0 из 9. 3 октября оба направления дошли до 9 из 9 с пластичными синапсами (169 925 обновлений весов), замороженный контроль вспомнил 0 из 9 при 0 обновлений, ложных воспоминаний на фоне и на незнакомом входе нет. Обучение, прерванное и продолженное с контрольной точки, даёт тот же результат, что непрерывное.

Что не держится

Незнакомые голоса

Полный речевой корпус это 54 записи, 80 941 578 спайковых событий за один проход. Внешняя диагностика узнаёт все 28 знакомых слов, включая 8 от других дикторов. Она узнаёт все 28 и с выключенным обучением. Значит 28 из 28 это не свидетельство того, что гиппокампальный отдел чему-то научился; это свидетельство, что диагностика снисходительна. Хуже: из 8 слов, которых модель никогда не слышала, 5 набирают столько же или больше, чем самое слабое знакомое слово, при включённом обучении, и 8 из 8 при выключенном. Запас разделения отрицательный в обоих режимах. Модель, которая не может сказать «этого слова я не знаю», слов не выучила. Файл проверки говорит full_service_accepted: false.

Кандидаты, отклонённые по дороге

У каждого кандидата своя папка с прогоном, проверками и SHA-256 исходников, которые его дали, и ни один не тронул принятые 9 из 9, чьи 37 эталонных хешей сверяются после каждого опыта.

Почему провалы публикуются

Потому что альтернатива обычная: крутить до зелёного и публиковать зелёное. Правило приёмки этапа написано до прогонов: 9 из 9 в обе стороны, без ложных воспоминаний, удержание во времени, перенос на новые голоса. Первые три держатся на фиксированном курсе. Четвёртое нет, и этап остаётся открытым, пока не будет держаться. Каждый опыт заканчивается одними и теми же тремя строками: что прошло, что отклонено и что исходные хеши не изменились.

Сколько это стоит

Всё это работает на одном MacBook Pro M2 Max с 64 ГБ. Один проход по 54 записям это 80,9 миллиона спайковых событий. Одна клетка кохлеарного ядра две минуты инициализируется, прежде чем что-то посчитать. Колонки идут в масштабе 0,1, потому что полная колонка Потьянса и Дисманна это 77 169 нейронов и около 300 миллионов синапсов, 6 ГБ при 20 байтах на синапс. На одной машине это на три-четыре порядка ниже коры человека, а не на один.

Что дальше

Физиологический профиль кохлеарного ядра по независимым человеческим данным, недостающие реле между кохлеарным ядром и корой и приёмка на новых голосах. Всё это упирается в вычисления. Когда этап будет принят, он станет Статьёй 2 в том же формате, что Статья 1, со своими прогонами по сидам и своими красными ячейками.

Данные

Файлы ниже это неизменённые копии артефактов проверки проекта; каждый несёт SHA-256 исходников, которые его дали. Дерево этапа 2 ещё не закоммичено; оно будет заморожено и помечено тегом вместе с отчётом Статьи 2, как было со Статьёй 1.